Curso Engenharia de Dados e Big Data Lake Enterprise




+ 170 Aulas

Licença Mensal ou Anual

Versão Azure, AWS, GCP e Databricks disponível

Mentoria inclusa
Aprenda as principais técnicas e linguagens da Engenharia de Dados (Python, SQL e PySpark). Entenda as diferenças entre a estruturação de dados tradicional até os conceitos de Data Warehouse e Big Data. Saiba como construir um Data Lake de Sucesso e ir além com o novo conceito de Oceano de Dados!

Público Alvo:


- Estudantes de Tecnologia;
- Desenvolvedores(as) e Programadores(as);
- Cientistas de Dados;
- Arquitetos(as) de Dados; e
- Público de tecnologia em geral que tem vontade de entender o mundo do Big Data.

Requisitos Técnicos:


Não se preocupe! O curso já está preparado para pessoas iniciantes na área com Módulos introdutórios inclusos para melhor aproveitamento:

- Fundamentos de Python, PySpark e SQL;
- Fundamentos de Banco de Dados;
- Fundamentos de Computação em Nuvem;
- Fundamentos de Big Data;


Suporte:


- Mentoria;
- Atualizações;
- Live's; e
- Eventos.

Agenda de atualizações e novos módulos em desenvolvimento


- Versão Microsoft;
- Versão Open Source; e
- Data Warehouse Tradicional.

Agora você pode acessar a versão atualizada do curso Microsoft Azure, AWS, GCP e Databricks , que oferece uma formação completa para a construção de um Data Lake moderno e escalável, do planejamento à implementação.
Esta nova edição integra tecnologias especialistas de cada nuvem, permitindo que você compreenda como montar uma arquitetura robusta, segura e interoperável entre diferentes plataformas. Durante a formação, você aprenderá a aplicar as melhores práticas de engenharia de dados utilizando.



Sobre o professor: Profissional experiente, com 16 anos de carreira em tecnologia, transformando projetos de dados em realidade dentro das empresas.

Graduado em análise e desenvolvimento de sistemas com MBA em Inteligência Artificial & Machine Learning.

Professor de Inteligência Artificial e Chatbot para as turmas de graduação em uma grande Faculdade de Tecnologia.

Responsável pela criação de diversos projetos de dados e inteligência artificial, realizando mapeamento, estruturação, modelos e todas as etapas do projeto até sua conclusão, que contemplam organização de dados, base robusta, análise exploratória, modelo determinístico, modelo preditivo, modelo de otimização, etc...

Meu objetivo é entender a necessidade do seu negócio para entregar o melhor produto possível, objetivando:
-Redução custos;
-Automatização demandas;
-Melhorar atendimento;
-Aumento de vendas.


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Aproveite a promoção de inicio do ano para garantir acesso completo à Formação de Engenharia de Dados e ainda participar do treinamento ao vivo “Pipeline de Dados: do Raw ao Dashboard”.

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(Este plano não inclui o curso ao vivo.)